陶哲轩作为华裔顶尖数学家，现为加州大学洛杉矶分校教授。2006年获国际数学界最高荣誉菲尔兹奖，是当代最富创造力的数学家之一。他在调和分析、偏微分方程、组合数学等领域屡有突破，以化繁为简的洞察力著称。近年来，他持续关注人工智能与数学的深层关系：既把AI视为辅助证明与探索的新工具，也清醒指出其局限，主张数学家主动与机器协作，拓展人类理性的边界。
陶哲轩提醒我们，数学研究的价值远不止于最终答案。一个未解难题像尚未勘探的旷野，数学家在其中迷路、试错、发明新概念，这条路本身就是问题送给数学的礼物。这正是陶哲轩警告的核心：AI时代真正稀缺的不是解题工具，而是值得研究的好问题。问题看似无限，但真正值得研究的好问题极其稀缺。一旦某个方向走漏风声，海量AI智能体可能迅速“碾平”问题，研究者便不敢再公开分享有价值的方向。就像被海洋环绕却陷入缺水，数学可能被答案淹没，却渴死在没有好问题的荒漠里。
浙江大学人工智能方向博士生、无界AI联合创始人马千里的例子很有启发性。他借助AI解决Colombo问题，AI尝试了8条路线，其中一条看似美好，不断给出“好消息”，走了11小时后被人类喊停，反而在“放弃”后找到了真正的突破口。这说明，AI擅长生成可能性，但人类判断仍站在关键位置：选什么问题？哪条路线值得继续？什么结果值得公开？AI不会取代数学家，正如望远镜从未取代天文学家——它只是延伸了人类的视野。望远镜让人类第一次看清星河，AI也可能让数学家看见过去看不见的路径。
AI正在降低数学研究的准入门槛。过去高深数学是少数天才的领地，普通人即使有深刻直觉，也常因技术壁垒无法参与。如今一个对问题有深刻理解的人，可以借助AI完成繁琐推导、验证猜想，甚至提出新问题。人类由此从繁琐计算中解放出来，更多专注于高价值问题，这才是数学研究中不可替代的人类部分。
人工智能之于人类，是人类今后最重要的关系之一。数学正站在一个奇特位置：它最需要答案，却也最需要失败，因为失败的背后可能是伟大发现。AI可以加速答案，但只有人类能决定哪些问题值得被问、被解决。
答案会过时，问题才是数学的生命。人工智能为数学等基础研究打开的可能性，最终不在于它解开多少难题，而在于它能否帮助人类提出更好的问题。这或许才是陶哲轩警告背后的真正期待：别让AI替我们思考，而是让它帮我们更好地思考。
